边缘的意思（什么是“边缘”？）

“边缘”确实是相对“云”的概念。前几年“云”的快速普及，尤其是云计算公司的各种引导，使得越来越多公司把原来在本地的计算力能力迁移到云端。“上云”带来了成本的节约、厂商的方便，但也带来相应的问题：部分本来更适合在本地处理的计算力也被迁到了云端，反而带来了效率的降低。

本地产生数据、本地计算、本地产生结果并决策反应，速度当然快很多。如果所有计算都传到云上平台，计算，决策，然后再传回到本地，无疑是效率低下的。这便是“边缘”和“边缘计算”兴起的背景和原因。

基于这个逻辑，便能很容易来理解“边缘”了。正如我们直接在百度百科里搜索“边缘计算”，能看到的解释是：指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。

如果大家还记得我们上一篇推送中所提到构成商用物联网的Layer，可能会有这样的疑问：将商用物联网各层与“边缘”mapping，他们的对应关系是什么呢？。

如上图所示，我们认为在商用物联网里， 边缘所对应的应该是整个设备层和短距的连接层。设备层不难理解，无论是存储、计算等功能都是集成在整机里的，而短距的连接层，如最常提到的NB-IoT模组，通常也会整合在设备里，所以我们也将它归在“边缘”里。另外，对于一些嵌入式软件，他们在边缘端采集数据并进行分析、发挥作用，也属于边缘的范畴。

所以，如果当我们再次讨论到 “边缘计算”的时候，首先需要明白“边缘”是相对云的概念。且它所对应的绝不仅是一个单一的设备，而是涵盖了包括计算、存储、网络，甚至部分应用分析功能的整合载体。