一、专业概况经济统计学专业是经济学与统计学交叉融合的新兴专业，培养具有扎实经济学、统计学理论基础，熟练掌握现代统计方法和经济数量分析方法，善于将定性分析与定量分析相结合，具备较强数据挖掘分析处理能力，经济统计学以经济数据为研究对象。
主要研究经济数据的采集、生成和传输等方面的基本知识和技能，利用统计方法进行经济数据背后复杂经济系统规律的分析，为投资和管理决策服务。依据数据信息处理和解决复杂经济问题、进行宏微观经济管理的应用型、复合型高级人才。
二、人才需求分析数据已经成为新的生产要素，并在宏观经济管理、商业活动、公共治理、有效搜集、挖掘、处理与分析等方面承担着重要的功能。已发展成为国家重大战略的关键力量，无论对于还是商业主体都必不可少非常重要，对供给改革、创新战略具有深远的意义。
三、培养目标经济统计学是统计学在经济领域中的应用,是以经济数据为研究对象,了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景,包括经济数据的采集和处理,以及用统计方法分析经济数据背后的经济现象以及复杂经济系统的规律,从而为经济和管理决策服务。
本专业培养学生具备扎实的数学与统计学理论基础,良好的经济学素养；能将统计方法应用于实际经济研究领域，财经领域擅长统计分析、采集数据、设计调查方案、处理数据的能力的专门人才。
专业能力1、学生具备专业技能；2、具有探索创新和沟通合作能力；3、注重培养核心能力；4、具备终身学习的能力；四、数理统计学、数学、经济统计学专业区别数理统计学、数学专业则重于数学理论的学习，偏重于数理推导和证明，以抽象的变量为研究对象，是研究统计学理论的学科。
经济统计专业强调统计方法的应用，不做过多的数理推导，与经济领域挂钩，运用统计方法，搜集、整理并分析经济变量间的关系及规律，是以社会经济数据为研究对象，从而解决实际经济问题的学科。
五、难点、吸引点1.需要有较强的数学基础、统计理论、方法和理解及掌握。
2.需要深入的理解一种统计方法及其应用领域，选择合理的统计学方法。
3.需要较强的计算机基础，需要统计软件编程及应用吸引人的地方在于它是一门方法论学科，掌握系统的经济数据的分析方法是技能性和实用性很强的专业。
六、大数据培养优势培养数据分析师。学习了统计分析方法，另一方面学习计算机软件编程，重要的是具备了理性的经济学、管理学等相关学科的思维方式。
七、课程体系大类必修课：高等数学、大数据科学导论、线性代数、概率论与数理统计等。
经济类专业课:政治经济学、宏观经济学、微观经济学、计量经济学、博弈论与信息经济学、金融学、法经济学、发展经济学、产业经济学、国际经济学、经济史等。
统计类专业课：大数据挖掘与分析、国民经济核算、宏观经济统计分析、Python语言及应用、统计学、时间序列分析、统计软件与应用、抽样技术、多元统计分析、经济预测与决策、回归分析等。
八、就业方向及前景就业方向考研、公务员、事业单位：经济统计专业学生毕业后可以选择考研继续深造。可以填报经管类相关岗位，如大数据挖掘、市场调查、银行、统计分析等管理岗位。
就业面广：几乎应用到所有的行业数据，数据分析师可以在经济管理部门，保险公司、证券、银行、信息咨询、市场调研机构、教育科研、信息采集、咨询、市场调研、开发、经济分析、科研、教学、决策等实务工作。
需求大：IT时代逐渐被DT时代取代，数据分析人才属于高度稀缺人才。
竞争力强：数据分析是一门跨领域技术，不仅需要较强的数理分析背景，还需要一定的计算机领域知识以及相关的行业背景。
2、相关企业：领域十分广泛，可从事金融机构、互联网、市场研究咨询、贸易、批发、零售、统计部门、统计调查、事业单位及经济管理、统计信息管理、可在市场研究咨询机构从事市场调查、商务数据收集与处理、电子商务、投资分析、数量分析、市场研究、量化精算、经济数据分析、财务分析、数量、分析与开发、应用与管理、保险、证券、投资分析、风险控制建模、信用管理、科学精算、数据挖掘、市场调研、研究和教学、科研教育等工作。
