年初打得如火如荼的「百模大战」，终于有了阶段性的战果。
8月31日，10余家大模型陆续通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，最终获批向公众开放。360智脑也已首批完成备案提交，预计将在未来1周左右陆续由各地方管理部门对外披露。
而与之同时展开的，就是各个大厂的疯狂扩招。
现在，全球都在疯抢AI人才。领英数据显示，全球AI技术岗的招聘需求，已经比半年前激增21倍！
几个月来，Indeed上与生成式AI相关的职位大幅上升在美国，顶尖人才可以拿到的薪水，已经接近七位数。
权威评测，4项能力超越GPT-4不过，这只是大模型产品迈向成功的「万里长征第一步」。
产品好不好用，能否有效满足客户需求，能够为社会创造多大价值，更关键的还是要看各个大模型的性能，以及各个公司的产品工程能力。
为了确保大学科目的全面性，C-EVAL从教育部列出的13个官方本科专业中，选取了25个代表性科目，其中每个专业类别至少包含一个。
作为驱动360智脑的大模型360GPT-S2，在C-EVAL中排名第五，平均分超过了GPT-4。
具体来看，360GPT在社会科学类问题上的表现十分突出，凭借着82分的好成绩位列第三。
社会科学相比之下，GPT-4只拿到了77.6分，和国产模型有一定差距。
360GPT能够表现如此出色的原因在于，它在预训练时采用了高质量、多样性的语料。
如果想训练出强大的大语言模型，就需要依托充足的高质量数据。数据的数量、质量、多样性乃至清洗能力，都是影响大模型性能的关键要素。
而360搜索的优势恰恰在此。经过11年多的积累，360搜索已经积累了上万亿网页，以及完善的数据过滤和清洗手段。
在语料处理方面，360采用了低质站点过滤、噪音清洗、多维度去重、基于统计的ngram语言模型过滤、基于标注结果训练的fastText模型过滤等常规数据处理手段。
不仅如此，360还将语料处理结合到了大模型的训练过程中，基于多个benchmark和自有的下游评估数据上few-shot的结果，不断指导预训练数据的清洗。
这样，模型就能更深刻地融入知识，推理解题学习过程大大增强。
最终的结果，就是360GPT-S2在下游任务上的惊艳表现。
360智脑4.0，最新体验效果拔群据了解，360的自研认知型通用大模型——360智脑，目前已升级至4.0版本。
打开如今的360智脑页面，可以看到它比起5月份时的界面，已经焕然一新。
对话角色除了360智脑之外，还有了马斯克、诸葛亮、孙悟空、林黛玉等数字人。
并且，你还可以创建自己的数字人。
其中，最有那味儿的还得是马老板，上来第一句话就是「你在浪费我的时间」！
对于自己要去火星的计划，他解释道，自己的目的是让人类成为多行星物种。
但被问到何时和小扎角斗时，他却忽然谦虚地打起了哈哈。
或者，尝试问一问爱因斯坦，人工智能会不会超过人类智能？
他表示，并不排除人类开发出具有自我意识AI的可能，但在可预见的未来似乎不太可能发生。
找刘备问了个比较刁钻的问题，想不到他的回答还真的和他的人设非常契合。
既不得罪一方，还让你挑不出毛病，看来360智脑是真的懂刘备的！
再比如，我们还可以向王阳明提问：思想家是否也有自我怀疑的时刻？
除了琳琅满目的数字人，360智脑在给打工人提供帮助的各项功能上，也更丝滑了。
比如扮演PPT高手，做出特定主题的PPT提纲。
比如用列表的方式，总计10个关于量子力学知识的重点。
还能解释代码，说明它的功能、算法和执行逻辑。
比如，输入一段快速排序的C语言代码实现。
对于这道题，360智脑不仅给出了详尽的解释，而且还自己「发散」出了一些更加深入的问题，可以帮助我们更好地理解并学习相关的知识。
其实，360大模型作为国内首个能联网的大模型，在今年5月底交卷时就带给我们不小的惊喜。
作为360自研认知型通用大模型，360智脑背后依托的，正是360多年积累的大算力、大数据、工程化，而这些，全是360的关键优势。
360智脑集成了360GPT大模型、360CV大模型、360多模态大模型技术能力，具备生成与创作、代码能力、逻辑与推理、多模态等十大核心能力，还有数百项细分功能。
今年6月，360智脑成为全国首个通过工信部信通院认证的「可信AIGC大模型」。360智脑在10部分36项基础能力评估中全部通过。
报告中，360智脑「展现了大模型强大的实时搜索与回复能力」，多个题目的回答被报告援引为最佳案例。特别是在回答时效性问题上，360智脑表现优异。
汇集顶尖人才，研发半年投入15.6亿从各项实测的结果中不难看出，360GPT在理解力和推理力着实表现不俗。
而不断蝶变创新背后，是360深厚的技术实力。
-数据语料众所周知，大模型若想成功，离不开大量的语料数据。用什么样的数据训练模型，直接决定了模型的知识能力。
凭借自身的搜索引擎，360每天可以从互联网抓取大量的数据。经过处理之后，这些稀有、优质和安全的训练语料，也为大模型的研发带来了极大的优势。
-工程能力凭借为全球200多个国家15亿用户提供持续服务的技术和工程方面积累，360具备了世界级互联网产品的工程研发能力。
-应用场景在流量入口上，360也拥有全行业领先的场景优势。
中国第一大浏览器360浏览器，中国第一大PC安全产品360安全卫士和全国第二大的搜索引擎360搜索，这些流量积累让360未来的AI产品能「站在巨人的肩膀上」完成启动。
与此同时，这些产品的人工智能化也会进一步提升用户的使用体验，迭代出更好的产品。
而360比肩微软的全端应用，搜索引擎，移动办公，游戏等业务提供了丰富的AI场景支撑和用户实时反馈渠道，能为将来大模型的商业化实践和优化打下了坚实的基础。
-大模型安全除此之外，360在AI算法、框架、应用、等涉及到AI安全领域的研究上，也处于全国领先的位置。
这些成绩的背后，离不开360长期以来的科研投入和人才储备。
一方面，360在数字安全、人工智能等领域始终保持高研发投入占比，仅2023年上半年，公司研发投入15.6亿元。
另一方面，360汇集了国内AI行业的顶尖人才。其中，360智脑的算法团队由360人工智能研究院和360搜索团队共同组成，分为预训练、微调、对齐、Code、数据、模型应用共6个小组。
早在2015年，360就成立了人工智能研究院。
经过接近10年的发展，360人工智能研究院具备了国内领先的技术研发和创新能力。
除了在大模型核心算法体系中有着多年的积累外，360还在自然语言理解，机器视觉与运动，多模态大语言模型等领域都处于行业领先的地位。
同时，还提出了多模态预训练框架R2D2，采用pre-Ranking+Ranking策略来学习视觉语言表示，以及two-way蒸馏方法来进一步增强学习能力，大幅刷新了当时的SOTA结果。
周鸿祎介绍，360通过「两翼齐飞」的人工智能发展战略，已经在核心技术、场景布局和产品打磨上取得了丰硕的成果。
借助多年在多方位业务场景中的优势，360版GPT能够像「发电厂」一样，把大数据加工成「电」，进而源源不断地赋能千百行业。
